隨著物聯網技術的飛速發展，冷鏈物流體系的智能化與信息化已成為現代農業物流領域的關鍵研究方向。農產品冷鏈物流系統不僅關乎農產品的質量安全與保鮮效果，還直接影響到供應鏈的整體效率與可持續性。本文結合Spring Boot框架，設計并實現了一套基于物聯網的農產品冷鏈物流智能管理系統，致力于提升冷鏈物流的監控水平、優化資源配置并降低運營成本。

系統架構設計基于Spring Boot的輕量級特性，結合微服務思想，將系統劃分為數據采集層、業務邏輯層與用戶交互層。數據采集層依托物聯網傳感器設備（如溫濕度傳感器、GPS定位模塊等），實時采集農產品在運輸、倉儲等環節的環境數據。這些數據通過MQTT協議傳輸至云端服務器，確保數據的高效性與實時性。業務邏輯層采用Spring Boot框架構建，整合了Spring MVC、Spring Data JPA等技術，實現了冷鏈物流中的訂單管理、車輛調度、環境監控、預警處理等核心功能。用戶交互層則通過響應式前端界面，為管理員、物流人員及客戶提供直觀的數據展示與操作入口。

在系統功能模塊方面，本設計涵蓋了以下幾個關鍵部分：一是環境監控模塊，通過物聯網設備持續監測運輸車輛及倉庫內的溫度、濕度等參數，一旦數據超出預設閾值，系統自動觸發預警機制，并通過短信或郵件通知相關人員；二是路徑優化與車輛調度模塊，結合GIS技術與算法模型，為運輸車輛規劃最優路徑，減少能源消耗與時間成本；三是訂單與庫存管理模塊，實現從農產品入庫、出庫到配送的全流程跟蹤，確保數據透明性與可追溯性；四是數據分析與報表模塊，利用大數據技術對歷史運行數據進行分析，生成運營報表，為管理決策提供數據支持。

系統的實現過程中，采用了MySQL數據庫進行數據持久化存儲，并通過Redis緩存技術提升系統響應速度。同時，利用Spring Security框架實現了多層次的身份認證與權限管理，保障系統數據的安全性。在測試階段，系統表現出了良好的穩定性與擴展性，能夠有效應對高并發場景下的數據請求。

基于Spring Boot的農產品冷鏈物流智能管理系統不僅實現了對冷鏈物流全過程的智能化管控，還通過物聯網技術的深度集成，顯著提升了農產品的質量保障與物流效率。未來，可進一步引入人工智能算法，實現更精準的預測與自動化決策，推動冷鏈物流體系向智慧化方向持續演進。